近年来，人工智能技术获得快速发展，并在军事领域广泛渗透。装备保障作为军事行动的重要组成部分，自然受到人工智能的影响，尤其在装备保障决策、保障力量结构、保障方式变革等领域，人工智能发挥着越来越重要的作用。

促进装备保障决策由“粗略”向“精细”转变。人工智能推动装备保障决策向着全面、精准、自动、高效、智能方向发展，进而实现装备保障决策由“粗略”向“精细”转变。

目前，各国军队信息化建设步伐大大加快，各类信息技术、信息化装备在广泛应用的同时产生海量数据，一些数据应用却仍处在较低层次，在信息传输、信息共享等环节尚未摆脱人工操作的限制，各类数据、图表、语音还需人工判读，一定程度上影响了装备保障决策的科学性。未来战争，装备保障决策是基于人工智能技术的精确决策，其核心要义是对海量信息数据进行去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的判断过程，对装备保障决策效率影响巨大。依托人工智能技术，能够在全域范围内实现信息资源的自动搜索、甄别、过滤、监测、跟踪，极大提升了装备数据信息的采集能力，使联合物理域、网络域、感知域进行跨域作战保障成为可能。同时，在信息分析和数据挖掘领域，通过人工智能技术，赋予计算机自主学习能力，能够在一定程度上得出不同作战样式、作战规模、作战强度下的装备保障规律，科学预测物资消耗，从而辅助指挥员制订保障计划，指导开展装备调拨、供应、维修、运输等具体业务工作，使装备保障决策更加精准。

推动装备保障方式由“被动”向“主动”转变。人类用什么样的方式生产，就用什么样的方式作战。通过人工智能技术分析挖掘数据信息，提升装备保障效率的同时，必然推动装备保障方式发生变革。

传统装备保障方式主要有建制保障、区域保障、固定保障、机动保障、逐级保障、越级保障、预置保障、支援保障等几种主要方式，主要是基于军队体制编制和作战区域、规模、方向及作战预案而采取的“被动”保障方式，通常是战前配置、战时调整，其保障对象相对固定，保障层级较多，随机调整难度大，保障灵活性不足，难以适应快节奏、多变化的未来战场。随着深度学习、强化学习、群体智能等人工智能领域不断突破，计算机对战场态势的阅读能力大幅提升，对装备保障需求预判更加精准，装备保障方式逐渐由“被动”向“主动”转变，预置保障、随机保障可靠性更高。同时，基于人工智能的故障预测和诊断技术的运用，使装备自我诊断和修复能力大幅提升，自主保障效果明显，固定保障、支援保障依赖程度有效降低，装备保障方式更加灵活、可靠、机动。

牵引装备保障力量结构由“树状”向“扁平”转变。未来战争是以智能化武器装备为载体，在陆、海、空、天、电、网等多维领域展开的战争。战争形态发生转变，为适应智能化战争要求，装备保障力量的结构也将逐步发生变化。

随着人工智能技术的发展与应用，战场信息获取、传输、分析和决策能力大大加强，信息主导发挥决定性作用，战场可视化、透明化程度更高，各要素之间联系更加紧密，作战机动迅速，作战节奏加快，要求装备保障力量结构加快由“树状”向“扁平”转变，确保保障行动更加灵敏、高效。传统装备保障力量体系通常按体制编制构成，纵向由战略、战役和战术装备保障力量构成，横向按方向和军兵种布局，总体呈现“树状”分布特点，层级多、环节多、灵活性差、效能低。而装备保障力量“扁平”化结构，纵向上由战略和战术装备保障力量构成，横向上打破方向和军兵种界限，实现融合式区域布局，由战略层级向一线部队实施一体化直达保障，战术装备保障力量则融入作战单元，实施更紧密的机动伴随保障。装备保障力量结构的优化，必将减少层级、简化环节、提高效能。